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    Calcolatore Probabilità Binomiale

    Calcola probabilità binomiali e statistiche di distribuzione

    Esempi rapidi:
    Esempi rapidi:

    Visualizzazione Distribuzione

    Probabilità

    24.6094%
    P(X = 5) = 0.24609375
    P(X < 5): 37.6953%
    P(X ≤ 5): 62.3047%
    P(X > 5): 37.6953%
    P(X ≥ 5): 62.3047%

    Statistiche Distribuzione

    5.0000
    Media (μ)
    2.5000
    Varianza (σ²)
    1.5811
    Dev Standard (σ)

    Distribuzione Completa

    kP(X=k)%
    00.0009770.10%
    10.0097660.98%
    20.0439454.39%
    30.11718811.72%
    40.20507820.51%
    50.24609424.61%
    60.20507820.51%
    70.11718811.72%
    80.0439454.39%
    90.0097660.98%
    100.0009770.10%

    Distribuzione Binomiale

    P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
    μ = np, σ² = np(1-p)

    Informazioni Distribuzione Binomiale

    La distribuzione binomiale modella il numero di successi in un numero fisso di prove indipendenti, ciascuna con la stessa probabilità di successo.

    Quando Usare la Distribuzione Binomiale

    • Numero fisso di prove (n)
    • Ogni prova ha solo due esiti (successo/insuccesso)
    • Le prove sono indipendenti
    • La probabilità di successo (p) è costante

    Esempi Comuni

    • Lanci di moneta: Ottenere testa in 10 lanci
    • Controllo qualità: Articoli difettosi in un lotto
    • Test medici: Tasso di successo di un trattamento

    Parametri

    • n: Numero di prove indipendenti
    • k: Numero di successi per cui calcoliamo la probabilità
    • p: Probabilità di successo in ogni prova (tra 0 e 1)