Calculadora de Probabilidade Binomial
Calcule probabilidades binomiais e estatísticas de distribuição
Exemplos rápidos:
Exemplos rápidos:
Visualização da distribuição
Probabilidade
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
Estatísticas da distribuição
5.0000
Média (μ)
2.5000
Variância (σ²)
1.5811
Desvio padrão (σ)
Distribuição completa
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
Distribuição binomial
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
Sobre distribuição binomial
A distribuição binomial modela o número de sucessos em um número fixo de tentativas independentes, cada uma com a mesma probabilidade de sucesso.
Quando usar a distribuição binomial
- Número fixo de tentativas (n)
- Cada tentativa tem apenas dois resultados (sucesso/falha)
- Tentativas são independentes
- Probabilidade de sucesso (p) é constante
Exemplos comuns
- Lançamentos de moeda: Obter cara em 10 lançamentos
- Controle de qualidade: Itens defeituosos em um lote
- Ensaios médicos: Taxa de sucesso de um tratamento
Parâmetros
- n: Número de tentativas independentes
- k: Número de sucessos para os quais estamos calculando a probabilidade
- p: Probabilidade de sucesso em cada tentativa (entre 0 e 1)
Ferramentas relacionadas
Calculadora de Comprimento de Arco
Calcule comprimento de arco, área do setor, comprimento da corda e outras propriedades do círculo
Calculadora de Teste Qui-Quadrado
Realize testes de adequação do ajuste e independência qui-quadrado
Calculadora de Números Complexos
Realize operações com números complexos com soluções passo a passo e visualizações
Calculadora de Intervalo de Confiança
Calcule intervalos de confiança para médias, proporções e diferenças