Calculator probabilitate binomială
Calculează probabilități binomiale și statistici de distribuție
Exemple rapide:
Exemple rapide:
Vizualizare distribuție
Probabilitate
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
Statistici distribuție
5.0000
Medie (μ)
2.5000
Varianță (σ²)
1.5811
Abatere standard (σ)
Distribuție completă
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
Distribuție binomială
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
Despre distribuția binomială
Distribuția binomială modelează numărul de succese într-un număr fix de încercări independente, fiecare cu aceeași probabilitate de succes.
Când să folosești distribuția binomială
- Număr fix de încercări (n)
- Fiecare încercare are doar două rezultate (succes/eșec)
- Încercările sunt independente
- Probabilitatea de succes (p) este constantă
Exemple comune
- Aruncări monedă: Obținerea de capete în 10 aruncări
- Control calitate: Articole defecte într-un lot
- Încercări medicale: Rata de succes a unui tratament
Parametri
- n: Număr de încercări independente
- k: Număr de succese pentru care calculăm probabilitatea
- p: Probabilitate de succes la fiecare încercare (între 0 și 1)
Instrumente conexe
Calculator lungime arc
Calculează lungimea arcului, aria sectorului, lungimea coardei și alte proprietăți ale cercului
Calculator test chi-pătrat
Efectuează teste chi-pătrat de concordanță și independență
Calculator numere complexe
Efectuează operații pe numere complexe cu soluții pas cu pas și vizualizări
Calculator interval încredere
Calculează intervale de încredere pentru medii, proporții și diferențe