Binom Olasılık Hesaplayıcı
Binom olasılıklarını ve dağılım istatistiklerini hesaplayın
Hızlı örnekler:
Hızlı örnekler:
Dağılım Görselleştirme
Olasılık
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
Dağılım İstatistikleri
5.0000
Ortalama (μ)
2.5000
Varyans (σ²)
1.5811
Std Sapma (σ)
Tam Dağılım
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
Binom Dağılımı
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
Binom Dağılımı Hakkında
Binom dağılımı, her biri aynı başarı olasılığına sahip sabit sayıda bağımsız denemede başarı sayısını modelller.
Binom Dağılımı Ne Zaman Kullanılır
- Sabit sayıda deneme (n)
- Her denemenin yalnızca iki sonucu vardır (başarı/başarısızlık)
- Denemeler bağımsızdır
- Başarı olasılığı (p) sabittir
Yaygın Örnekler
- Para atışları: 10 atışta tura gelme
- Kalite kontrol: Bir partideki hatalı ürünler
- Tıbbi denemeler: Bir tedavinin başarı oranı
Parametreler
- n: Bağımsız deneme sayısı
- k: Olasılığını hesapladığımız başarı sayısı
- p: Her denemede başarı olasılığı (0 ile 1 arasında)
İlgili Araçlar
Yay Uzunluğu Hesaplayıcı
Yay uzunluğu, dilim alanı, kiriş uzunluğu ve diğer daire özelliklerini hesaplayın
Ki-Kare Testi Hesaplayıcı
Ki-kare uyum iyiliği ve bağımsızlık testleri gerçekleştirin
Karmaşık Sayı Hesaplayıcı
Adım adım çözümler ve görselleştirmelerle karmaşık sayılar üzerinde işlemler gerçekleştirin
Güven Aralığı Hesaplayıcı
Ortalamalar, oranlar ve farklar için güven aralıklarını hesaplayın