حاسبة احتمالية ذات الحدين
احسب احتماليات ذات الحدين وإحصائيات التوزيع
أمثلة سريعة:
أمثلة سريعة:
تصور التوزيع
الاحتمال
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
إحصائيات التوزيع
5.0000
المتوسط (μ)
2.5000
التباين (σ²)
1.5811
الانحراف المعياري (σ)
التوزيع الكامل
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
توزيع ذات الحدين
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
حول توزيع ذات الحدين
يمثل توزيع ذات الحدين عدد النجاحات في عدد ثابت من المحاولات المستقلة، كل منها بنفس احتمال النجاح.
متى تستخدم توزيع ذات الحدين
- عدد ثابت من المحاولات (n)
- كل محاولة لها نتيجتان فقط (نجاح/فشل)
- المحاولات مستقلة
- احتمال النجاح (p) ثابت
أمثلة شائعة
- رمي العملة: الحصول على صورة في 10 رميات
- مراقبة الجودة: العناصر المعيبة في دفعة
- التجارب الطبية: معدل نجاح العلاج
المعاملات
- n: عدد المحاولات المستقلة
- k: عدد النجاحات التي نحسب احتمالها
- p: احتمال النجاح في كل محاولة (بين 0 و 1)