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    Calculadora de probabilidad binomial

    Calcula probabilidades binomiales y estadísticas de distribución

    Ejemplos rápidos:
    Ejemplos rápidos:

    Visualización de distribución

    Probabilidad

    24.6094%
    P(X = 5) = 0.24609375
    P(X < 5): 37.6953%
    P(X ≤ 5): 62.3047%
    P(X > 5): 37.6953%
    P(X ≥ 5): 62.3047%

    Estadísticas de distribución

    5.0000
    Media (μ)
    2.5000
    Varianza (σ²)
    1.5811
    Desv. est. (σ)

    Distribución completa

    kP(X=k)%
    00.0009770.10%
    10.0097660.98%
    20.0439454.39%
    30.11718811.72%
    40.20507820.51%
    50.24609424.61%
    60.20507820.51%
    70.11718811.72%
    80.0439454.39%
    90.0097660.98%
    100.0009770.10%

    Distribución binomial

    P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
    μ = np, σ² = np(1-p)

    Acerca de la distribución binomial

    La distribución binomial modela el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito.

    Cuándo usar la distribución binomial

    • Número fijo de ensayos (n)
    • Cada ensayo tiene solo dos resultados (éxito/fracaso)
    • Los ensayos son independientes
    • La probabilidad de éxito (p) es constante

    Ejemplos comunes

    • Lanzamientos de moneda: obtener cara en 10 lanzamientos
    • Control de calidad: artículos defectuosos en un lote
    • Ensayos médicos: tasa de éxito de un tratamiento

    Parámetros

    • n: Número de ensayos independientes
    • k: Número de éxitos para los que estamos calculando la probabilidad
    • p: Probabilidad de éxito en cada ensayo (entre 0 y 1)