Calculadora de probabilidad binomial
Calcula probabilidades binomiales y estadísticas de distribución
Ejemplos rápidos:
Ejemplos rápidos:
Visualización de distribución
Probabilidad
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
Estadísticas de distribución
5.0000
Media (μ)
2.5000
Varianza (σ²)
1.5811
Desv. est. (σ)
Distribución completa
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
Distribución binomial
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
Acerca de la distribución binomial
La distribución binomial modela el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes, cada uno con la misma probabilidad de éxito.
Cuándo usar la distribución binomial
- Número fijo de ensayos (n)
- Cada ensayo tiene solo dos resultados (éxito/fracaso)
- Los ensayos son independientes
- La probabilidad de éxito (p) es constante
Ejemplos comunes
- Lanzamientos de moneda: obtener cara en 10 lanzamientos
- Control de calidad: artículos defectuosos en un lote
- Ensayos médicos: tasa de éxito de un tratamiento
Parámetros
- n: Número de ensayos independientes
- k: Número de éxitos para los que estamos calculando la probabilidad
- p: Probabilidad de éxito en cada ensayo (entre 0 y 1)
Herramientas relacionadas
Calculadora de longitud de arco
Calcula la longitud de arco, área del sector, longitud de cuerda y otras propiedades del círculo
Calculadora de prueba Chi-cuadrado
Realiza pruebas de bondad de ajuste y de independencia Chi-cuadrado
Calculadora de números complejos
Realiza operaciones con números complejos con soluciones paso a paso y visualizaciones
Calculadora de intervalo de confianza
Calcula intervalos de confianza para medias, proporciones y diferencias