Kalkulator Probabilitas Binomial
Hitung probabilitas binomial dan statistik distribusi
Contoh cepat:
Contoh cepat:
Visualisasi Distribusi
Probabilitas
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
Statistik Distribusi
5.0000
Mean (μ)
2.5000
Varians (σ²)
1.5811
Deviasi Std (σ)
Distribusi Lengkap
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
Distribusi Binomial
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np, σ² = np(1-p)
Tentang Distribusi Binomial
Distribusi binomial memodelkan jumlah keberhasilan dalam sejumlah percobaan independen yang tetap, masing-masing dengan probabilitas keberhasilan yang sama.
Kapan Menggunakan Distribusi Binomial
- Jumlah percobaan tetap (n)
- Setiap percobaan hanya memiliki dua hasil (berhasil/gagal)
- Percobaan independen
- Probabilitas keberhasilan (p) konstan
Contoh Umum
- Lemparan koin: Mendapat kepala dalam 10 lemparan
- Kontrol kualitas: Item cacat dalam batch
- Uji klinis medis: Tingkat keberhasilan perawatan
Parameter
- n: Jumlah percobaan independen
- k: Jumlah keberhasilan yang probabilitasnya kita hitung
- p: Probabilitas keberhasilan pada setiap percobaan (antara 0 dan 1)
Alat Terkait
Kalkulator Panjang Busur
Hitung panjang busur, luas juring, panjang tali busur, dan properti lingkaran lainnya
Kalkulator Uji Chi-Square
Lakukan uji kecocokan dan independensi chi-square
Kalkulator Bilangan Kompleks
Lakukan operasi pada bilangan kompleks dengan solusi langkah demi langkah dan visualisasi
Kalkulator Interval Kepercayaan
Hitung interval kepercayaan untuk mean, proporsi, dan perbedaan