Chi-Quadrat-Test-Rechner
Führe Chi-Quadrat-Anpassungstest und Unabhängigkeitstest durch
Anpassungstest
Kritische Werte Referenz
| df | α = 0.10 | α = 0.05 | α = 0.01 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
| 2 | 4.605 | 5.991 | 9.21 |
| 3 | 6.251 | 7.815 | 11.345 |
| 4 | 7.779 | 9.488 | 13.277 |
| 5 | 9.236 | 11.07 | 15.086 |
| 6 | 10.645 | 12.592 | 16.812 |
| 7 | 12.017 | 14.067 | 18.475 |
| 8 | 13.362 | 15.507 | 20.09 |
| 9 | 14.684 | 16.919 | 21.666 |
| 10 | 15.987 | 18.307 | 23.209 |
Über Chi-Quadrat-Tests
Anpassungstest
Testet, ob beobachtete Häufigkeiten mit erwarteten Häufigkeiten übereinstimmen. Verwende dies, wenn du bestimmen möchtest, ob deine Stichprobendaten zu einer bestimmten Verteilung passen.
Unabhängigkeitstest
Testet, ob zwei kategorische Variablen unabhängig sind. Verwende dies, um festzustellen, ob es eine Beziehung zwischen zwei Variablen in einer Kontingenztabelle gibt.
Annahmen
- Erwartete Häufigkeit ≥ 5 in jeder Zelle
- Beobachtungen sind unabhängig
- Daten sind Zählungen (keine Prozentsätze)
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