二項確率計算機
二項確率と分布統計を計算
クイック例:
クイック例:
分布の可視化
確率
24.6094%
P(X = 5) = 0.24609375
P(X < 5): 37.6953%
P(X ≤ 5): 62.3047%
P(X > 5): 37.6953%
P(X ≥ 5): 62.3047%
分布統計
5.0000
平均（μ）
2.5000
分散（σ²）
1.5811
標準偏差（σ）
完全な分布
| k | P(X=k) | % |
|---|---|---|
| 0 | 0.000977 | 0.10% |
| 1 | 0.009766 | 0.98% |
| 2 | 0.043945 | 4.39% |
| 3 | 0.117188 | 11.72% |
| 4 | 0.205078 | 20.51% |
| 5 | 0.246094 | 24.61% |
| 6 | 0.205078 | 20.51% |
| 7 | 0.117188 | 11.72% |
| 8 | 0.043945 | 4.39% |
| 9 | 0.009766 | 0.98% |
| 10 | 0.000977 | 0.10% |
二項分布
P(X=k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)
μ = np、σ² = np(1-p)
二項分布について
二項分布は、固定回数の独立した試行における成功回数をモデル化します。各試行は同じ成功確率を持ちます。
二項分布を使用するタイミング
- 固定回数の試行（n）
- 各試行には2つの結果のみ（成功/失敗）
- 試行は独立している
- 成功の確率（p）は一定
一般的な例
- コイン投げ：10回の投げで表が出る回数
- 品質管理：バッチ内の不良品
- 医療試験：治療の成功率
パラメータ
- n: 独立した試行の回数
- k: 確率を計算する成功回数
- p: 各試行における成功の確率（0から1の間）