tooljar

    Công cụ kiểm định Chi bình phương

    Thực hiện kiểm định phù hợp và độc lập Chi bình phương

    Phù hợp

    Bảng tham chiếu giá trị tới hạn

    dfα = 0.10α = 0.05α = 0.01
    12.7063.8416.635
    24.6055.9919.21
    36.2517.81511.345
    47.7799.48813.277
    59.23611.0715.086
    610.64512.59216.812
    712.01714.06718.475
    813.36215.50720.09
    914.68416.91921.666
    1015.98718.30723.209

    Về kiểm định Chi bình phương

    Kiểm định phù hợp

    Kiểm tra xem tần số quan sát có khớp với tần số kỳ vọng không. Sử dụng điều này khi bạn muốn xác định xem dữ liệu mẫu của bạn có phù hợp với một phân phối cụ thể không.

    Kiểm định độc lập

    Kiểm tra xem hai biến phân loại có độc lập không. Sử dụng điều này để xác định xem có mối quan hệ giữa hai biến trong bảng ngẫu nhiên không.

    Giả định

    • Tần số kỳ vọng ≥ 5 trong mỗi ô
    • Các quan sát độc lập
    • Dữ liệu là số đếm (không phải phần trăm)